Scoring und Reporting in Umfragen Forschung

Die Analyse und Berichterstattung von Umfrageergebnissen verdient ebenso viel Aufmerksamkeit wie der Aufbau von Erhebungen. Marktforscher stimmen darin überein, dass es wichtig ist, Umfrageergebnisse klar und verständlich an die Zielgruppen zu kommunizieren. Es ist niemals vergebliche Mühe, in Laiensprache zu erklären, wie die Umfrageergebnisse analysiert wurden und was die Konventionen für die Berichterstattung bedeuten. Dies gilt insbesondere, wenn Umfrageergebnisse als Statistiken gemeldet werden.

Infografiken bieten ein leicht interpretierbares Format für die Berichterstellung von Umfrageergebnissen.

Durch einen Infografik-Ansatz können komplexe statistische Informationen visuell mit großer Klarheit und erhöhter Attraktivität für die verschiedenen Zielgruppen für die Marktforschung dargestellt werden. Das Format, das für die Berichterstellung von Umfrageergebnisdaten verwendet wird, kann einen enormen Unterschied darin ausmachen, wie zugänglich die Informationen für verschiedene Zielgruppen sind. Die Arbeit von Dr. Edward Tufte ist ein Paradebeispiel für die Wirksamkeit der Datenvisualisierung .

Verwenden von Top-Box-Berichten zur Vereinfachung von Umfrageergebnissen

Die Top-Box-Ergebnisse sind die höchsten Bewertungspunkte auf einer Skala, die von den Befragten verwendet wurde, um Antworten auf typische Fragen mit geschlossenem Ende anzugeben. Elemente in der Umfrage. Wenn die Umfrageteilnehmer beispielsweise gebeten wurden, auf die Umfragefragen mithilfe einer 5-Punkt-Likert-Skala zu antworten, würde jeder Punkt auf der Skala mit einer beschreibenden Phrase oder einem Begriff verknüpft. Es hilft, die Skala als vertikal angeordnet zu betrachten - wie ein Stapel von Kinderalphabetblöcken - mit der positivsten möglichen Antwort auf die Spitze und der negativsten Antwort auf der Unterseite.

Die Top-Box erhält von den Marktforschern typischerweise die Nummer "5" und ist die positivste der Antworten, und "4" ist die zweitpositivste der möglichen Antworten, wenn die Umfrageteilnehmer markiert entweder eine dieser Antworten, sie haben eine Top-Box Antwort gegeben.

Die meisten Leute suchen nach einfachen Mustern in den Daten. Das Erstellen einer Zusammenfassung, die Top-Box-Ergebnisse anzeigt, erleichtert diese sehr natürliche und menschliche Tendenz.

Wenn dem Marktforschungspublikum eine Zusammenfassung zur Verfügung gestellt wird, die über die Top-Box berichtet, kann die kumulative Häufigkeit der Umfrageantworten Aufmerksamkeit erregen, ohne irreführend zu sein. Zum Beispiel, wenn 82% der Antworten auf ein Frageobjekt der Umfrage entweder die Zahl "5" (was für sehr zufrieden ist) oder die Zahl "4" (was für sehr zufrieden ist) markiert sind < können die Marktforscher berichten, dass 82% der Umfrageteilnehmer sehr bis sehr zufrieden waren. Sicherlich kann der Hauptteil des zusammenfassenden Umfrageberichts darüber Auskunft geben, was die Top-Box-Zahlen bedeuten und wie sie berechnet wurden, aber es sind die Top-Box-Ergebnisse, die die meisten Zuschauer im Gedächtnis behalten und verstehen werden. Häufig besteht die Tendenz darin, die Aufmerksamkeit auf die Häufigkeit oder den Prozentsatz der Umfrageantworten in der Top-Box zu richten. Es ist jedoch wichtig, auch die Häufigkeit der Antworten in den unteren beiden Feldern zu berücksichtigen. Ein hoher Prozentwert im Bereich der Top-Box sollte nicht dazu führen, dass Bottom-Box-Ergebnisse insgesamt in den Schatten gestellt werden. Eine der besten Möglichkeiten, diese geteilte Analyse zu behandeln, besteht darin, eine Obergrenze für die Häufigkeit oder den Prozentsatz der Antworten im unteren Feld festzulegen, ebenso wie eine bestimmte Häufigkeit oder ein bestimmter Prozentsatz im Bereich der obersten Box als Zielgröße festgelegt wird. entweder vierteljährlich oder jährlich. Top Box Scores & Mean Customer Survey Scores haben unterschiedliche Geschichten zu sagen

Die Dateninterpretation wird verstärkt, wenn die Häufigkeitsverteilung und die kumulative Häufigkeitsverteilung ebenfalls bereitgestellt werden. Die Häufigkeitsverteilung gibt den prozentualen Anteil der Antworten für jedes Fragenelement an, die den Punkten auf der Ratingskala entsprechen, die von den Befragten verwendet werden, um ihre Antworten auf die Umfrage bereitzustellen. Kumulative Prozentsätze zeigen den Prozentsatz der Antworten bis zu und einschließlich aller vorherigen Punkte auf der Ratingskala an.

Für jährliche Vergleiche von Erhebungsforschung, die jährlich durchgeführt wird, ist die

zentrale Tendenz

der Häufigkeitsverteilung eines der wertvollsten statistischen Werkzeuge. Der mittlere oder arithmetische Mittelwert, der eine genaue Gewichtung voraussetzen kann, liefert die beste Gesamtstatistik der typischen Bewertung, die von den Umfrageteilnehmern angegeben wird. In der Tat kann es informativ sein, die Häufigkeitsverteilungen von Erhebungsergebnissen von mehreren Jahren zu überlagern, um den Mittelwert, den Median, die Schiefe und die Kurtosis der Verteilung zu vergleichen. Dies kann digital unter Verwendung von Excel oder der eingebetteten Kapazität einer Reihe von Erhebungssoftwareanwendungen erreicht werden. Die Gefahr der Verwendung von Top-Box-Berichten besteht darin, dass das Publikum die Frequenzverteilungsform nicht mehr sehen kann. Offensichtlich ist dies für Marktforscher und andere interne Kunden von größerem Interesse, da ein Geschäftsentwicklungsziel besteht, Kunden von der zweithöchsten Top-Box in die höchste Top-Box zu verschieben - und auch Kunden von diesem

-the-fence

Position von "3" oder neutral auf der Likert-Skala. In der Tat führen Top-Box-Score Reporting und Mean Score Reporting nicht zu identischen Ergebnissen. Eine gute Möglichkeit, dies für einen Kunden oder Kunden zu demonstrieren, besteht darin, die Antworten auf Umfragefragen in Rangfolge zu ordnen und zwei Reihen zu erstellen - eine mit mittleren und die andere mit Top-Box-Ergebnissen. Die Rangordnung wird für die beiden Methoden unterschiedlich sein. Dieser Unterschied kann besonders wichtig sein, wenn Umfrageergebnisse in die Leistungsbeurteilung der Mitarbeiter einfließen oder wenn die Umfragen dazu verwendet werden, Kunden zu identifizieren, die potenziell at-risk sind, ihre Beziehung zum Unternehmen oder zur Organisation zu beenden. Kundenzufriedenheit ist ein Sonderfall Umfragen, die die Kundenzufriedenheit messen, stellen Marktforscher vor besondere Herausforderungen. Umfragen zur Kundenzufriedenheit zielen darauf ab, Stärken und Schwächen eines Unternehmens oder einer Organisation aus der Sicht eines Verbrauchers zu identifizieren.Eine damit verbundene Herausforderung besteht darin, dass die Ergebnisse von Umfragen zur Kundenzufriedenheit manchmal verwendet werden, um die Leistung von Mitarbeitern zu messen, was nicht der Zweck der Umfrage ist.