Analyse von Interviewdaten und Umfragen Forschung

Marktforschung erfordert manchmal, dass eine ziemlich große Anzahl von Ideen oder Attributen nach Beziehungen oder Attributen sortiert und klassifiziert wird. Oft fragen Marktforscher Verbraucher, Kunden oder Kunden nach ihren Ideen. Manchmal sind es die Marktforscher selbst, die Daten klassifizieren müssen. Drei Wege zum Organisieren und Analysieren qualitativer Daten werden hier beschrieben: (1) Affinitätsdiagramm; (2) Kartensortierung; und (3) konstanter Vergleich.

Affinitätsdiagramme: Nicht nur fürs Brainstorming

Affinitätsdiagramme werden hauptsächlich verwendet, um Informationen zu organisieren, die während einer Brainstorming-Sitzung zusammengestellt wurden. Probleme und Lösungen werden oft mithilfe eines Affinitätsdiagramms "durchgearbeitet". Ein Affinitätsdiagramm ist eine Möglichkeit, Ideen oder Attribute zu organisieren. Die Verwendung eines Affinitätsdiagramms wird auch als die KJ-Methode bezeichnet, benannt nach Kawakita Jiro, die die Methode in Qualitätsverbesserungskreisen popularisierte.

Das Erstellen eines Affinitätsdiagramms erfolgt in sechs Schritten.

• Bestimmen Sie den Grund für die Ausführung des Prozesses.
• Identifizieren Sie eine logische Gruppe von Klassifikationen.
• Listen Sie Faktoren auf, die sich auf die Klassifikationen beziehen.
• Platziere jeden Faktor oder jede Idee unter einer Klassifizierung.
• Reduzieren Sie die Klassifizierungen durch Kombinieren und Vereinfachen.
• Analysieren Sie das Diagramm - die Gesamtgruppe der Klassifizierungen.

Kartensortierung: Ein Low-Tech-Weg zur Erlangung von Forschungsergebnissen

Kartensortierungsstudien wurden in der Psychologie und Kognitionsforschung eingesetzt, seitdem die Soldaten Soldaten vor und während des Zweiten Weltkriegs getestet hatten.

Heutzutage werden Kartensortierstrategien häufig verwendet, um die Verwendbarkeit der Softwarearchitektur zu testen. Kartensortierungsmethoden generieren Informationen darüber, wie die Befragten Ideen, Konstrukte oder Produkte zuordnen und gruppieren. Als qualitativer Prozess unterstützt die Kartensortierung die Entwicklung von Erkenntnissen.

Um an einer Kartensortierung teilzunehmen, müssen die Befragten unsortierte Karten in Gruppen organisieren.

Sie können auch aufgefordert werden, die von ihnen erstellten Kategorien zu beschriften. Es gibt zwei Versionen der Kartensortieraktivität: Geschlossene Kartensortierung und offene Kartensortierung. Bei einer offenen Kartensortierung erstellen die Befragten ihre eigenen Kategorien. Bei einer geschlossenen Kartensortierung werden die Befragten gebeten, Karten in Kategorien zu sortieren, die zuvor vom Marktforscher identifiziert wurden.

Kartensortierung ist eine sehr einfache Methode, bei der Post-It ™ -Zettel oder Karteikarten verwendet werden. Es gibt, wie Sie vermuten, Softwarepakete, die die Erstellung digitaler Cart-Sort-Aktivitäten unterstützen. Die Kartensortierung kann mit einzelnen Befragten durchgeführt werden, mit einer kleinen Gruppe, in der eine gleichzeitige Kartensortierung durchgeführt wird, oder als eine Hybridaktivität, bei der die Befragten einzeln eine Kartensortierung durchführen und dann als Gruppe zusammenkommen. Ergebnisse.

Eine Kartensortierstudie erzeugt quantitative Daten in Form einer Reihe von Ähnlichkeitswerten. Die Ähnlichkeitswerte sind ein Maß für die Übereinstimmung für verschiedene Paare von Karten. Wenn beispielsweise bei einem Paar von Karten alle Befragten das Kartenpaar in derselben Kategorie sortiert haben, würde der Ähnlichkeitswert 100 Prozent betragen. Wenn genau die Hälfte der Befragten die beiden Karten in die gleiche Kategorie sortiert, die andere Hälfte jedoch in verschiedene Kategorien sortiert, würde der Ähnlichkeitswert 50 Prozent betragen.

Es ist interessant festzustellen, dass die Kartensortierungstechnik, die ein qualitativer Forschungsprozess ist, verwendet wurde, um eine quantitative Technik zu ersetzen, die als explorative Faktorenanalyse bekannt ist. Das Zitat für diese Studie ist wie folgt: Santos, G. J. (2006). Kartensortierungstechnik als qualitativer Ersatz für die quantitative explorative Faktorenanalyse, Corporate Communications: Ein Internationales Journal, 11 (3), 288 - 302.

Konstanter Vergleich zur Kodierung von naturwissenschaftlichen Forschungsdaten

Die Methode des konstanten Vergleichs ist bekannt qualitative Forschungsmethode, die zuerst von naturalistischen Forschungsteams wie Glaser & Strauss und Lincoln & Guba beschrieben und verfeinert wurde. Die konstante Vergleichsmethode wird in vier Stufen durchgeführt: (a) Vergleichen von Daten, die für jede Kategorie anwendbar sind, wenn die Kategorien entstehen; (b) Integration der Kategorien und ihrer Eigenschaften, um den Datensatz und das Datenrauschen zu reduzieren; (c) weitere Abgrenzung der Theorie basierend auf einem reduzierten Datensatz; und (d) Schreiben der Theorie.

Im Gegensatz zu quantitativen Forschungsmethoden, bei denen eine Hypothese erzeugt wird, bevor die Forschung überhaupt beginnt, erzeugt die konstante Vergleichsmethode die Theorie im weiteren Verlauf. Anstatt eine Hypothese zu haben, um die Forschung zu steuern, tauchen Themen auf, wenn die Daten kodiert und analysiert werden. Dies nennt man naturalistische Forschung oder Grounded Theory. Aufgrund des kontinuierlichen Aufbaus von Theorie durch Analyse beginnt die Entdeckung von Beziehungen, wenn die anfänglichen Beobachtungen analysiert werden. Ein Prozess der kontinuierlichen Verfeinerung tritt auf, da die Codierung ein integraler Bestandteil der Datenerfassung und Datenanalyse ist.

Der narrative Inhalt von Interviews und offenen Fragen wird anhand von Schlüsselmustern analysiert. Die Muster werden identifiziert, kategorisiert und codiert, um Themen aufzudecken. Ein ständiger Vergleichsprozess ist die induktive Forschung. Das heißt, die Kategorien und die Bedeutung der Kategorien ergeben sich aus den Daten, anstatt den Daten auferlegt zu werden, bevor die Daten überhaupt gesammelt oder analysiert werden.