Erstellung und Interpretation von Lickert-Scale-Daten in Marktforschungsdaten

Die Likert-Skala - ein zuverlässiger Standby für Umfragen

Mit dem technologischen Fortschritt steigt die Nachfrage nach digitalen Inhalten auf verschiedenen mobilen Geräten wie Smartphones, Tablets und Laptops. Bedenken Sie, dass ein Marktforschungs-Kunde die Präferenzen der Konsumenten in Bezug auf verschiedene Arten von digitalen Plattformen besser verstehen und die Haupttreiber für das Ansehen von Unterhaltungsvideos für Unterhaltung und geschäftliche Anforderungen erkunden möchte.

Der Marktforschungs-Kunde hat darum gebeten, eine Umfrage zu entwickeln, um die Einstellung der Konsumenten bezüglich der Nutzung von Technologie-Plattformen für die Verbreitung von Inhalten zu untersuchen. Die Erhebung wird über mehrere Monate durchgeführt, um Daten darüber zu sammeln, wie technologischer Wandel und Implementierung die Wahrnehmungen, Einstellungen und Verhaltensweisen der Umfrageteilnehmer beeinflussen. Sowohl quantitative als auch qualitative Daten wurden vom Marktforschungs-Kunden angefordert. Stichproben werden verwendet, um die Umfrageteilnehmer auszuwählen, wodurch eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe erstellt wird, die die Anwendung von Inferenzstatistiken auf die Daten ermöglicht. Stichproben helfen dabei, die Verzerrung effektiv auf ein akzeptables Niveau zu reduzieren.

Beispiele für eine 5-Punkt-Likert-Skala

Eine 5-Punkt-Likert-Skala kann verwendet werden, um die Antworten der Umfrageteilnehmer aufzuzeichnen. (Der Name Likert wird "Lick-urt" ausgesprochen, da es sich um einen französischen Nachnamen handelt.) Eine Likert-Skala ist eine Version einer summierten Bewertungsskala, die so konfiguriert ist, dass sie Textantworten in quantifizierbare Kategorien umwandeln kann. summiert, um die relativen Unterschiede der einzelnen oder aggregierten Antworten widerzuspiegeln.

Auch wenn keine korrekten Antworten auf die Fragenelemente vorhanden sind, führt eine summierte Bewertungsskala zu einer besseren Zuverlässigkeit als eine einzige Bewertungsskala.

Im Folgenden finden Sie Beispielfragen, die in dieser Umfrage verwendet werden könnten.

Videoinhalte sind so detailliert, dass ich keinen Webinhalt lesen muss.

__ Trifft voll zu __Agree __Neutral __Ist nicht einverstanden __Ist nicht einverstanden

Nachdem ich mir ein Video angesehen habe, gehe ich normalerweise auf die Website, um weitere Informationen zu erhalten.

__ Absolut zutreffend __Soweit zutreffend __Neutral __Etwas Unwahres __Abhängig nicht zutreffend

Konsumenten erleben überragende Qualität mit UI / UX-Anwendungen auf Geschäftswebsites.

__ Immer __Oft __Manchmal __Schmahl __Niemals

Die Beispiele sind nach einer 5-Punkt-Likert-Skala formatiert. Da Menschen dazu neigen, in größerer Zahl zu denken, was auf größere Übereinstimmung oder "Wahrhaftigkeit" hinweist, ist die Skala so konfiguriert, dass beim Summieren der Ergebnisse eine größere Zahl als ausgerichtet oder in Übereinstimmung mit dem Fragegegenstand gelesen wird (was wirklich ein Aussage, keine Frage).

5 = Stimme voll zu 4 = Stimme zu 3 = Neutral 2 = Stimme nicht zu 1 = Stimme überhaupt nicht zu

5 = Absolut wahr 4 = Etwas wahr 3 = Neutral 2 = Etwas unwahr 1 = Absolut unwahr

5 = Immer 4 = Oft 3 = Manchmal 2 = Selten 1 = Nie

Wie können Likert-Skalendaten interpretiert werden?

Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass ein primärer Nachteil einer summativen Punktzahl der Ordinalzahlen aus einer Likert-Skala darin besteht, dass die Partitur einen Bedeutungssinn vermittelt, der für eine reale Größe nicht wirklich repräsentativ ist.

Für die quantitativen Daten, die sich aus der Summierung der Punkte ergeben, die die Befragten für jedes Fragenelement aufzeichnen, werden statistische Analysen verwendet, um die Beziehungen zwischen den Antworten auf die Fragen zu bestimmen. Dementsprechend können Statistiken dann verwendet werden, um Informationen über annehmbare Verlässlichkeits-, Validitäts- und Empfindlichkeitsraten bereitzustellen. Zum Beispiel bestehen die meisten Marktforscher darauf, dass Daten von Likert-Skalen den Cronbach-Alpha- oder den Kappa-Test der Interkorrelation und Validität bestehen.

_Quellen:

_{Jupp, V. (2006). Das SAGE-Wörterbuch der Sozialforschungsmethoden.}

_{Likert, R. (1932). Eine Technik zur Messung von Einstellungen. Archiv der Psychologie, 140 (55).}

_{Martinez-Martin, P. (2010, 15. Februar). Zusammengesetzte Bewertungsskalen. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. Doi: 10. 1016 / j. jns. 2009. 08. 013.}

_{Zikmund, W.G., Babin, B.J., Carr, J.C., & Griffin, M. (2013). Methoden der Wirtschaftsforschung (9. Auflage). Mason, OH: südwestlich.}