Daten für Analyse und Triangulation vorbereiten

Vorbereiten zum Zusammenführen von Tabellen mithilfe von Schlüsselsortierkategorien

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie eine Tabelle in einer Textverarbeitungsanwendung einrichten, damit der Forscher Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen kann. Dieser Schritt ist entscheidend für die Datenabfrage während der Analyse und für die Erfassung der demographischen Informationen, die für die Studie wichtig sein können. Zum Beispiel ist es nützlich, die Kriterien hervorzuheben, die zur Auswahl der Studienteilnehmer verwendet werden, da diese Attribute für die Analyse wichtig sein können.

Die Kriterien oder Attribute sind die Grundlage für die Identifizierung von Schlüsselsortierungskategorien.

In dieser Phase der Datentabellenvorbereitung ist es hilfreich, sich über die Informationen Gedanken zu machen, die für das Abrufen von Daten wichtig sind, wenn Datentabellen zusammengeführt werden. Betrachten Sie die vielen Bedingungen, für die die Datenanalyse durch das Zusammenführen von Tabellen einfacher und genauer wird:

• Mehrere Befragte (Studienteilnehmer)
• Fokusgruppen (mehrere Befragte)
• Studiendaten aus verschiedenen Zeiträumen
• Daten nach Fragetypen für die Befragten gruppiert

Spalten zu Tabellen hinzufügen

Bisher zeigte die Datentabelle diese Spalten (von links nach rechts): Name oder ID des Teilnehmers; Themencode, Moderatorfragen / Teilnehmerantwort; Sequenz. Um jedoch auf diese Seite zu passen, wurde die Spalte für den Teilnehmernamen oder die ID im folgenden Tabellenbeispiel weggelassen. Beachten Sie, dass diese Spalte in der Praxis für die Analyse wesentlich ist.

Die nächsten hinzuzufügenden Spalten zeigen Auswahlkriterien oder Teilnehmerattribute an.

Beispielsweise möchte ein Forscher möglicherweise in der Lage sein, Teilnehmerantworten nach ihrer Rolle in einer Organisation nach Alter oder Geschlecht zu sortieren.

Erinnern Sie sich, dass der Text in Zeilen, die Fragen enthalten, die von Interviewern oder Moderatoren gestellt wurden, fett lautet, um visuell von den Antworten der Studienteilnehmer abzuheben.

Es ist hilfreich, die Tabelle im Querformat zu formatieren, da das Hinzufügen von Spalten für relevante Kriterien oder Attribute die Breite der Tabelle beträchtlich erweitert.

Verwenden von Kurzbezeichnungen für Schlüsselsortierkategorien

Sortierkategorien können durch Zahlen, Buchstaben oder Zahlenbuchstabenkombinationen dargestellt werden. Anstatt die Sortierkategorien in vollständigen Wörtern zu schreiben, kann ein Forscher stattdessen kurze Tags verwenden. Zum Beispiel sind in der Tabelle oben die Organisationen verschiedene Orchester auf der ganzen Welt. Die Orchester können wie folgt an kurze Tags angepasst werden:

• Simon Bolivar Jugendorchester = S
• Jugendorchester von Los Angeles (YOLA) = L

Die Rollen von Einzelpersonen in den Organisationen können ebenfalls kodiert werden. Hier einige Beispiele:

• Dirigent = 1
• Konzertmeister - 2
• Musiker = 3
• Musiklehrer = 4
• Festspielleiter = 5

Beispiel Schritt 3.

Tabelle für die Analyse von Daten aus mehreren Quellen

Organisation Alter Rolle Themencode Interviewer-Fragen / Teilnehmerantworten Sequenz # N / A < N / A N / A 4. 205 Interviewer: Wie hat das Spielen von Ensemblemusik im Simon Bolivar Jugendorchester beeinflusst, wie Sie sich als Junge aus dem Barrio gefühlt haben? 45 Simon Bolivar Jugendorchester

23 Musiker 4. 205

Bevor ich zu

El Sistema stieß, war ich ein bisschen ein Unruhestifter. Ich habe auf diese Weise aufgehört, an mich selbst zu denken, als ich gelernt habe, ein Instrument zu spielen. Ich bin davon überzeugt, dass das Üben mit den anderen Musikstudenten jeden Nachmittag und jeden Samstagmorgen mich davor bewahrte, in ernsthafte Schwierigkeiten zu geraten.

Das Marktforschungsbudget eines Kleinunternehmers oder insbesondere eines Heimunternehmens hat im Allgemeinen keinen Spielraum, um große Summen für Software auszugeben, um die für die Geschäftsentwicklung gesammelten qualitativen Daten zu analysieren. Diese Artikelserie enthält Schritt-für-Schritt-Informationen zur Verwendung einer gewöhnlichen Textverarbeitungsanwendung zur Durchführung einer Textanalyse für die qualitative Marktforschung. Die beschriebenen Verfahren können auf die Analyse von quantitativen Daten angewendet werden, die aus Umfragen, Gruppengruppendiskussionen und Tiefeninterviews gesammelt wurden.

Nächste Schritte

Wenn Sie Schritt 1 und Schritt 2 durchgelesen haben, können Sie die Datentabelle und das Codebuch einrichten.

Jetzt sind Sie bereit, sich mit den beiden wichtigsten Arten von Codierungsansätzen vertraut zu machen, die in der qualitativen Datenanalyse verwendet werden.

Der nächste Schritt bei der Vorbereitung der Datenanalyse ist:

Schritt 4 - Kodieren von Daten mit mehreren Themenkodes. Links zu allen Artikeln in der Reihe sind unten angegeben.

Ein Leitfaden für Anfänger zu Do-It_Yourself Qualitative Datenanalyse

Schritt 1. Einrichten von Tabellen- und Spaltenüberschriften

Schritt 2. Vorbereiten eines Codebuchs für qualitative Daten

S

tep 3. Vorbereiten der Tabelle für die Datentriangulation Schritt 4. Zuweisen der Codes zur Vorbereitung der Datenanalyse

Schritt 5. Sortieren mit kombinierten und isolierten Codes durchführen

Schritt 6. Code-Validierung und Zusammenführen von Daten durchführen Tabellen

Schritt 7. Erweiterte Überlegungen in der qualitativen Datenanalyse

Quellen:

LaPelle, NR (2004). Vereinfachung der qualitativen Datenanalyse mit allgemeinen Software-Tools. Boston, MA: Medizinische Fakultät der Universität von Massachusetts.

Miles, M. B. und Hubermanm, A. M. (1994). Qualitative Datenanalyse: Ein erweitertes Sourcebook (2. Aufl.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Dey, L. (1993). Qualitative Datenanalyse: Ein benutzerfreundlicher Leitfaden für Sozialwissenschaftler. London: Routledge und Kegan Paul. MacQueen, K.E., McLellan, K., Kay, K. und Ilstein, B. (1998). Codebuchentwicklung für die teambasierte qualitative Analyse.

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