Video: Laplace Kugeln - Ziehen MIT Zurücklegen - Wahrscheinlichkeitsrechnung 2024
Proben sind ein wichtiger Teil der Marktforschung, da direkte Beobachtungen aller Mitglieder einer untersuchten Population im Allgemeinen nicht möglich sind. Eine Stichprobe ist eine Teilmenge einer Grundgesamtheit. Es muss darauf geachtet werden, dass die Stichprobe mit der größeren Population auf allen Wegen übereinstimmt, die für die Forschungsergebnisse der Studie wichtig sein könnten. Einige Stichproben repräsentieren die größere Population so eng, dass es nicht problematisch ist, auf Basis der Beobachtungen der Stichprobengruppe Rückschlüsse auf die größere Population zu ziehen.
Zwei Ansätze: Wahrscheinlichkeits-Stichprobenverfahren versus Stichprobenverfahren mit Nichtwahrscheinlichkeit
Es gibt zwei allgemeine Ansätze für Stichprobenverfahren in der Marktforschung: Wahrscheinlichkeits-Stichprobe und Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobe. Die Wahrscheinlichkeitsabtastung muss die folgenden Bedingungen erfüllen: Jede Analyseeinheit muss die gleiche Wahrscheinlichkeit haben, in die Stichprobengruppe aufgenommen zu werden, und dann kann die mathematische Wahrscheinlichkeit für jedes Mitglied der Stichprobengruppe, das für die Stichprobe ausgewählt wird, mathematisch berechnet werden.
Was ist Abtastfehler und woher weiß ich, ob ich es habe?
Bei der Arbeit mit Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichproben ist es wichtig, das Auftreten des Stichprobenfehlers zu verstehen. Je kleiner die Stichprobengruppe ist, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit eines Stichprobenfehlers. Eine besondere Art der Verzerrung ist ein Ergebnis der Nichtteilnahme. Es ist wichtig, die Auswirkungen der Nichtteilnahme auf das Gesamtergebnis einer Studie zu verstehen. Ein Beispiel stammt aus dem General Society Survey (GSS) aus dem Jahr 1980, in dem diejenigen, die nicht an der Forschung teilnahmen, als eine Gruppe unterschieden wurden von denen, die teilgenommen hatten.
Die schwer erreichbaren Gruppenmitglieder unterschieden sich signifikant von ihren Peer-Workforce-Teilnehmern - am deutlichsten in sozioökonomischem Status, Familienstand, Alter, Anzahl der Kinder, Gesundheit und Geschlecht.
Was ist eine Beprobung? Ist es bequem zu analysieren?
Convenience-Samples werden in der Sozial- und Verhaltenswissenschaft häufig verwendet, weil sie sich stark auf College-Studenten, Patienten, bezahlte Freiwillige, Mitglieder sozialer Netzwerke oder formeller Organisationen und sogar auf Gefangene verlassen.
Der Zweck einer großen sozialwissenschaftlichen und verhaltenswissenschaftlichen Forschung besteht darin, zu überprüfen, ob bestimmte Merkmale in der untersuchten Gruppe vorkommen oder nicht. Ein gängiger Ansatz besteht darin, nach Beziehungen zwischen mehreren Attributen zu suchen. Bequemlichkeitsproben sind für diese Art von Studie nützlich und angemessen. Es ist auch nützlich zu erkennen, dass eine Annehmlichkeitsprobe nicht immer einfach zusammenzusetzen ist.
Es können auch Bequemlichkeitsproben verglichen werden, um zwei Gruppen zu vergleichen. Um übereinstimmende Convenience-Proben zu verwenden, muss ein Forscher in der Lage sein, ein Gegenstück für jedes Mitglied der ersten Probe zu identifizieren.Diese Gegenstücke sind Mitglieder der zweiten (übereinstimmenden) Stichprobe. Zu den Variablen, die gemeinsam ermittelt werden, gehören Geschlecht, Alter, Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Bildungsstand, Wohnort, politische Orientierung, Religion, Art des Arbeitsplatzes sowie Löhne und Gehälter. Die Anpassung dieser Variablen hilft, Verzerrungsquellen zu reduzieren. Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass selbst sorgfältiges Matching nicht zu unvoreingenommenen Proben führen kann - es gibt immer eine Möglichkeit der Verzerrung durch verborgene Quellen.
Was ist eine zielgerichtete Stichprobe? Ist es immer nicht probabilistisch?
Zweckmäßiges Sampling wird verwendet, wenn das Forschungsdesign eine Stichprobe von Personen erfordert, die bestimmte Attribute aufweisen.
Im Allgemeinen sind diese Attribute selten oder ungewöhnlich und werden normalerweise nicht normal (gemäß einer "normalen Kurve") in der größeren Population verteilt. Die zielgerichtete Stichprobe ist mit Verzerrungen behaftet, von denen einige als Ergebnis der Methoden auftreten, die zur Identifizierung der Mitglieder einer bestimmten Stichprobe verwendet werden. Wenn zum Beispiel der Forschungszweck Veteranen mit traumatischer Hirnverletzung (TBI) untersuchen muss, dann muss die Stichprobe aus ehemaligen Mitgliedern des Militärs bestehen, die eine traumatische Hirnverletzung erlitten haben und sich dementsprechend identifizieren und der Teilnahme an der Studie zustimmen. .. Jedes dieser Attribute oder Bedingungen trägt zu einer gewissen Verzerrung der Stichprobe bei, wodurch das Ausmaß und die Art der Schlussfolgerungen, die sich aus der Studie ergeben, eingeschränkt werden.
Eine wichtige Einschränkung des Nichtwahrscheinlichkeits-Stichprobenansatzes
Eine wichtige Einschränkung der Stichprobenerhebung ist, dass keine Rückschlüsse auf die größere Population auf der Grundlage einer Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe gezogen werden können.
Dies ist jedoch nicht immer der Fall, da eine realistische Sicht darauf, wie Menschen sich Forschungsergebnissen nähern, leicht Situationen identifizieren wird, in denen Menschen unangemessen Schlussfolgerungen aus Befunden ziehen, die mit Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichproben verbunden sind.
Auch bekannt als: Convenience Sampling, gezielte Stichprobe
Beispiele:
Stichproben, die wie Meinungsumfragen wirken, werden mit der Idee verbreitet, dass sie repräsentieren, wie Mitglieder einer Bevölkerung bei einer kommenden Wahl abstimmen oder das Gleiche. Diese Stichproben müssen sehr repräsentativ für die Bevölkerung sein, um beispielsweise Vorhersagen über Wahlergebnisse zu machen.
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