Video: Forschungsmethodik - Lektion 9: Methoden der qualitativen Analyse 2024
Die Marktforschung gründet auf dem als Logik bezeichneten Zweig der Philosophie. Zwei logische Denkansätze sind grundlegend für das Forschungsdesign. Diese Ansätze sind als Deduktion und Induktion bekannt.
Deductive Research
Deductive Reasoning ist ein Top-down-Ansatz, der vom Allgemeinen zum Speziellen funktioniert. In der empirischen Forschung bedeutet dies, dass ein Marktforscher eine Studie unter Berücksichtigung von Theorien beginnt, die in Verbindung mit einem interessanten Thema entwickelt wurden.
Dieser Ansatz ermöglicht es einem Marktforscher, über bereits durchgeführte Forschungen nachzudenken und eine Idee zur Erweiterung oder Ergänzung dieser theoretischen Grundlage zu entwickeln.
Diese neue Hypothese wird vom Marktforscher bei der Durchführung einer neuen Studie getestet. Spezifische Daten, die in der neuen Studie gesammelt und analysiert wurden, bilden die Grundlage für den Test der Hypothese. Es ist wichtig zu bemerken, dass eine Hypothese, die nicht bestätigt wurde, nicht als falsch bewiesen wurde.
Deduktive Forschungsschritte
- Allgemeines - Literaturrecherche & Theorien
- Thema von Interesse
- Theoriebezogene Hypothese
- Hypothese
- Datenerhebung
- Datenanalyse & Hypothese Testen
- Bestätigen Sie die Hypothese oder nicht
- Ergebnisse verbreiten
Induktive Forschung
Induktives Schließen ist ein Bottom-up-Ansatz, der vom Spezifischen zum Allgemeinen übergeht. In diesem Fall bezieht sich spezifisch auf eine Beobachtung des Marktforschers, die schließlich zu einer breiten Verallgemeinerung und Theorie führt.
Es kann wichtig sein, für Diskussionen mit Kollegen oder in der Öffentlichkeit zu beachten, dass der Begriff bottom-up und nicht bottom-up ist. Bottoms-up ist eine Art Toast zum Trinken, etwas, das nach Abschluss der Forschungsstudie durchaus angemessen erscheint.
Ein induktiver Forschungsmethodenansatz beginnt mit spezifischen Beobachtungen eines Marktforschers, der eine Studie mit einer Idee beginnt oder ein Thema von Interesse, wie in einem deduktiven Ansatz zur Forschung.
In einem induktiven Ansatz betrachtet der Forscher verwandte Theorien jedoch erst viel später in der Forschung. Aus diesen Gesetzmäßigkeiten oder Mustern generiert der Marktforscher Themen, die die Analyse der Daten betreffen.
Induktive Forschungsschritte
- Spezifisch - Beobachtungen und Messungen
- Thema von Interesse
- Datenerfassung
- Datencluster oder Muster
- Datenanalyse
- Themen Emerge
- Generalisierungen
- Disseminieren Ergebnisse
Quantitative Forschung und die Hypothese
Wenn der Marktforscher quantitative Forschung betreibt, können an dieser Stelle Theorien betrachtet werden. Wenn der Marktforscher jedoch qualitative Forschung betreibt, findet die formale Hypothesentestung nicht statt.Stattdessen kann der Marktforscher Verallgemeinerungen bilden, die auf der Stärke der Daten und Themen basieren, die sich ergeben haben.
Die Datenerhebung und Datenanalyse in der qualitativen Forschung ist iterativ. Das heißt, die Datenerfassung geschieht nicht auf einmal und dann - als hätte der Marktforscher einen Schalter geworfen - beginnt die Datenanalyse. Vielmehr werden einige Daten gesammelt, die vom Forscher berücksichtigt werden, und dann werden einige weitere Daten gesammelt und betrachtet, und so weiter. An einem bestimmten Punkt, wenn genügend Datencluster oder -muster entstanden sind, wird der Marktforscher entscheiden, dass die Datensammlung die Richtung verlangsamen, stoppen oder die Richtung ändern kann.
Datenerhebung und Datenanalyse in der quantitativen Forschung sind unterschiedliche Stadien. Datenerhebung und Datenanalyse in der Art qualitativer Forschung zu vermischen, würde die Integrität der Daten gefährden. Einige Wissenschaftler würden sagen, dass ein Mangel an Grenzen bei der Datenerhebung und den Datenanalyseprozessen dazu führt, dass die Daten kontaminiert werden und die Forschung nicht streng genug ist. Erkenntnisse aus einer solchen kompromittierten Forschung würden nicht als robust angesehen.
Kausale Untersuchung, explorative Untersuchung und alles dazwischen
Bottom-up-Forschungsmethoden fühlen sich unstrukturierter an, sind aber nicht weniger wissenschaftlich als strukturierte Top-down-Forschungsmethoden. Da jede Art von Forschungsansatz ihre eigenen Vor- und Nachteile hat, ist es nicht ungewöhnlich, dass eine Studie gemischte Methoden verwendet.
Ein Marktforscher, der gemischte Methoden verwendet, wendet einen deduktiven Forschungsansatz auf die Komponenten der Studie an, der starke theoretische Bindungen aufweist.
Alternativ wird ein induktiver Forschungsansatz auf die Komponenten der Studie angewandt, der eine explorativere Untersuchung zu erfordern scheint.
Es ist eine falsche Darstellung, ein mentales Bild von deduktiven Ansätzen und induktiven Ansätzen als zwei Seiten derselben Medaille zu bilden. In der Praxis sind sie zwei Enden eines Kontinuums. Deduktive Forschung ist mit der Linearität und der Suche nach kausalen Zusammenhängen verbunden. Die induktive Forschung ist mit der Tiefe der Forschung und der Beschreibung von Phänomenen verbunden. Gemischte Methoden können etwa in der Mitte dieses Kontinuums platziert werden, wobei der Schwerpunkt auf der Forschungsbreite liegt.
Dieser Artikel enthält eine stark vereinfachte Erklärung zu den verschiedenen Arten der Ableitung und Anfrage. Es gibt viele Schichten zur Marktforschung. Der Inhalt in diesem Artikel fängt gerade an, die Oberfläche zu verkratzen. Wenn wir zum Beispiel die philosophische Begründung des deduktiven und induktiven Denkens betrachten, könnten wir die Ansätze als positivistisch und naturalistisch bezeichnen.
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