Video: Inside a Google data center 2024
Heutzutage ist mehr als je zuvor viel Arbeit in Big Data zu finden.
Wenn Sie sich gerade in der Datenanalyse befinden (oder versuchen, dorthin zu gelangen), möchten Sie vielleicht als nächster Schritt ein Datenarchitekt werden. Mit einem durchschnittlichen Gehalt von etwa 95.000 $ und einer Arbeitslosenquote von nur 4,1% im Jahr 2012 ist das eine lukrative Karriere, keine Zweifel.
Hier können Sie erwarten, was Sie von Ihrem Job erwarten können, welche Fähigkeiten Sie benötigen und was Sie tun müssen, um die Position zu erreichen.
Was ist ein Datenarchitekt?
Wie bei den meisten High-Level-Tech-Positionen tun Datenarchitekten nicht nur eines, sondern ihre Hauptfunktionen sind das Erstellen von Datenbanksystemen und das Sammeln und Interpretieren von Daten. Normalerweise sind sie in Vollzeit bei einer ziemlich großen Organisation wie einer Firma oder einer Schule beschäftigt.
Ebenso wie traditionelle Architekten Baupläne skizzieren, erstellen Datenarchitekten komplexe Pläne für Unternehmensdatenbanken. Sie sind verantwortlich für die Struktur, Organisation und laufende Wartung dieser Systeme.
Ihre Arbeit ist nicht einfach; Datenarchitekten benötigen eine ausgefeilte Design- und Entwicklungskompetenz. Sie entwickeln nicht nur die ersten Datenbank-Blueprints. Sie bewerten das System auch ständig, sobald es läuft, und stellen sicher, dass die Sicherheit auf dem gleichen Niveau ist und dass alle Daten genau und für die Benutzer zugänglich sind.
Gelegentlich arbeiten sie auch mit Gruppen zusammen, um herauszufinden, welche Daten für ein bestimmtes Projekt benötigt werden und wie sie anzuwenden sind.
Hauptsächlich werden Datenarchitekten mit Datenanalysten und Datenbankadministratoren zusammenarbeiten.
Erforderliche Schlüsselkompetenzen
Analyse- und Organisationsfähigkeiten sind ebenso wichtig wie die Fähigkeit, komplexe Konzepte in verständlicher und verständlicher Sprache zu erläutern.
Ein paar andere Fähigkeiten, die Sie benötigen:
- Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmigration, Tools, Datenmodellierung, Datenintegration, Data Warehousing und Datenbankdesign
- Vertrautheit mit datenorientierten Computersprachen (SQL, XML)
- Fähigkeit, spezifische Informationen zu verwenden, um allgemeine Prinzipien zu entwickeln
- Ein starker Wunsch zu lernen und Best Practices für ein Unternehmen zu etablieren
- Fähigkeit zur relationalen Datenbankgestaltung
- Fähigkeit, Datenerfassungsstrategien zu entwickeln und Datenbanken zu implementieren > Vertrautheit mit der Reinigung und Pflege von Datenbanken (Aktualisierung / Löschung alter Daten)
- Kommunikationsfähigkeit und teambasierte Denkweise
- Kreativität und Querdenken
- Liebe zum Detail, denn ein einziger Fehler könnte ein ganzes System durcheinanderbringen < Wie man ein Data Architect wird
- Der erste Schritt ist ein Abschluss in Informationstechnologie, der relevante Kurse in Datenbankdesign, Datenmanagement, Webentwicklung usw. beinhalten sollte. Einige Unternehmen benötigen zusätzliche Schulungen oder Zertifizierungen s jenseits des Junggesellen.
Soweit es die Erfahrung betrifft, ist dies definitiv keine Einstiegsposition: Sie sollten 3-10 Jahre IT-Arbeitsgeschichte haben, vorzugsweise in einer datenbezogenen Position wie der Datenanalyse, bevor Sie sich für einen Architekten entscheiden. Job.
Etwas, das nicht erforderlich ist, aber Sie als Kandidaten viel attraktiver machen kann, ist ein Certified Data Management Professional zu werden. Um dies zu tun, müssen Sie einen IT-Abschluss und zwei Jahre Berufserfahrung haben und dann die CDMP-Prüfung ablegen, die vom Institut für die Zertifizierung von Informatikern durchgeführt wird.
Fazit
Wenn Sie eine logische, analytische, computer-versierte Person sind, die es liebt, große Mengen an Informationen zu sammeln und effektive Wege zu finden, diese zu kategorisieren und zu nutzen, dann ist Data Architect vielleicht Ihr Traumjob!
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