Umfragen Forschungsrepräsentative Stichproben

In einer perfekten Welt könnte ein Umfrage-Forschungsprojekt alle Mitglieder eines Zieluniversums untersuchen. Im Allgemeinen ist dies weder praktisch noch erschwinglich. Stattdessen werden Stichproben der größeren Population (Universum) generiert - die Stichprobe ist die Basis, von der aus Annahmen über das Zieluniversum getroffen werden. Des Weiteren wird die Stichprobe unter Verwendung von Techniken und Strategien erstellt, die zu einer validen und zuverlässigen Studie beitragen.

Traditionelle Marktforschung basiert auf der Idee, dass eine Stichprobe - eine repräsentative Gruppe von Befragten - identifiziert und darauf zugegriffen werden kann.

Repräsentative Stichproben in der Umfrageforschung

In der Marktforschung bezieht sich der Begriff repräsentative Stichprobe auf:

• Die Auswahl einiger Verbraucher, die Mitglieder eines Zieluniversums von Verbrauchern abgleichen. Ein Beispiel für ein Zieluniversum könnten Besitzer und Benutzer von SmartPhones im Alter von 20 bis 30 Jahren sein.

• Das Match zwischen der Stichprobe und dem Universum muss für alle Attribute stark sein, von denen erwartet wird, dass sie Einfluss auf die Umfrageergebnisse haben.
  • Ein Beispiel für ein Muster-zu-Universum-Match könnte die Auswahl von Konsumenten für ein Parfüm sein, das von einer jungen, weiblichen Berühmtheit entworfen wurde. In diesem Fall wären Attribute, die bei den Umfrageergebnissen als beeinflussend angesehen werden, weiblich, 18-28 Jahre alt, unterhaltsam.
  • Ein sekundärer Satz von Attributen könnte sein: Urban-Wohnheim, eingeschrieben an der Universität, an der Ostküste oder Westküste wohnhaft, diskretionäres Einkommen (Einkommensniveau).
• Die Anteile der Mitglieder, denen in einer Stichprobe relevante Merkmale zugeordnet werden können, müssen dem Anteil der Mitglieder im Zieluniversum der Verbraucher sehr nahe kommen.
  • Wenn zum Beispiel das Verbraucheruniversum Geschäftsleute, Studenten und Senioren enthält, könnte eine repräsentative Stichprobe nicht mit angenehmen Mitstudenten in der Universitätsbuchhandlung mittwochs nachmittags erstellt werden.
  • Der Zugriff auf Umfrageteilnehmer kann schwierig sein. Dies ist einer der Hauptgründe, warum bei Befragungsinitiativen häufig professionelle Verbraucherpanels eingesetzt werden.
  • Eine weitere effektive Strategie ist die Verwendung eines stratifizierten Stichprobenverfahrens, das einem Forscher hilft, Daten über Untergruppen herauszufinden.

Stichprobenauswahl in der Umfrageforschung

Die Mitglieder einer Stichprobe werden auf verschiedene Arten ausgewählt, um Verzerrungen zu reduzieren. Dies bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, gültige Forschungsergebnisse zu generieren, erhöht ist und die Schlussfolgerungen auf das Zieluniversum verallgemeinert werden können.

Untersuchungsproben werden vorzugsweise durch einen Zufallsprozess ausgewählt. Wenn beispielsweise Stichprobenmitglieder aus einer Datenbank ausgewählt werden, kann jedes dritte Element in der Datenbankliste ausgewählt werden. Gelegentlich müssen Mitglieder einer Stichprobe möglicherweise zugewiesen werden und müssen nicht zufällig ausgewählt werden.Es ist kein bevorzugter Ansatz, da Umfragen auch unter den besten Bedingungen stichprobenbasierten Ungenauigkeiten unterliegen, die alles mit Zufall zu tun haben und nichts mit Forschungsdesign zu tun haben. Sehen wir uns eine Liste von Fehlerquellen an, die von den Telefon-Polling-Problemen des Wählers abgewandelt wurden, die durch Experimentelle Ressourcen identifiziert wurden. Diese Liste enthält mögliche Ursachen für Ungenauigkeiten im Erhebungsdesign, in der Umfrageimplementierung und in der Analyse der Umfragedaten:

• Unvollständige Informationen über Mitglieder einer Datenbank führen dazu, dass wichtige Variablen aus der Stichprobe ausgeschlossen werden.
• Die ausgewählten Stichprobenmitglieder sind nicht bereit. an der Umfrage teilnehmen.
• Stichprobenmitglieder, die die Teilnahme an der Studie ablehnen, unterscheiden sich hinsichtlich einer wichtigen Variablen in der Studie von denjenigen Stichprobenmitgliedern, die der Teilnahme zustimmen.
• Umfrageteilnehmer geben falsche oder unvollständige Antworten auf Umfragefragen.

Die Elemente in dieser Liste, die wiederum durch Experimentelle Ressourcen aus der Telefonabrufliste geändert wurden, beziehen sich auf das Vermessungsdesign.

• Es wurde ein Randomisierungsprozess verwendet, der jedoch - zufällig - zu viele Ausreißer aufgreift. ^*
• Die Fragen in der Umfrage sind schlecht formuliert und verwirren die Befragten.
• Die Reihenfolge der Fragen in der Umfrage beeinflusst unangemessen die Antworten auf nachfolgende Fragen.
• Umfrageantworten unterliegen einer Gewichtung oder Gruppierung, die die Daten verzerrt.

Sobald sich ein Marktforscher einigermaßen wohl fühlt, dass eine Stichprobe repräsentativ für die Zielpopulation in seiner Umfrageforschung ist, kann sich die Aufmerksamkeit auf Stichprobengröße und Konfidenzintervalle verlagern.

Experiment Resources ist eine interessante Website, die von Psychologieforschern erstellt wurde, die herausfinden wollten, wie Ausreißer berechnet und entfernt werden können.