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Wenn ein Unternehmen sein neues Logistiknetzwerk entwirft, berücksichtigt es alle Standortelemente wie Kundenmarkt, Arbeitskräftepool, Anforderungen an die Lebensqualität und staatliche Anreize. Wenn diese Elemente analysiert wurden, ist es möglich, Modelle zu erstellen, die Unternehmen einen besseren Einblick in die von ihnen getroffenen Entscheidungen geben.
Es gibt eine Reihe von Modellierungstechniken, die verwendet werden können, wobei jede ihre eigenen Vorteile und Fallstricke mit sich bringt.
In diesem Artikel werden die verschiedenen Arten von Modellierungstechniken betrachtet, mit denen die getroffenen Entscheidungen unterstützt werden können.
Modellierungstechniken
Die Verwendung von Modellierungstechniken ist für Unternehmen wichtig, die sich für ihr neues Logistiknetzwerk entscheiden. Die verschiedenen Modellierungstechniken können Unternehmen einen Vergleich der Funktionsweise, der Kosteneffizienz und der Kundenserviceneffizienz der verschiedenen vorgeschlagenen Logistiknetzwerke ermöglichen. Unternehmen können sich die verschiedenen Modellierungstechniken ansehen und entscheiden, welche ihnen den besten Einblick in ihre Netzwerkoptionen bietet.
Optimierungsmodellierung
Das Optimierungsmodell wird aus den präzisen mathematischen Verfahren abgeleitet, die die beste oder optimale Lösung basierend auf der verwendeten mathematischen Formel bieten. Dieses Modell basiert nur auf mathematischen Formeln.
Dies bedeutet, dass es keine subjektiven Eingaben in das Modell gibt, nur Annahmen und Daten. Das Optimierungsmodell betrachtet Daten wie das Niveau des zu erhaltenden Kundenservices, die Anzahl und den Ort der Verteilungszentren, die Anzahl der Herstellungsbetriebe, die Anzahl der einem Herstellungswerk zugeordneten Verteilungszentren und die Vorräte, die beibehalten werden müssen.
Ein Optimierungsmodell, das für Logistiknetzwerke verwendet wurde, ist das Modell mit linearer Programmierung, das manchmal als LP bezeichnet wird. Dies ist besonders nützlich für die Verknüpfung von Angebots- und Nachfrageschränkungen von Produktionsanlagen, Distributionszentren und Marktgebieten.
In Anbetracht des Ziels, Kosten zu minimieren, kann die lineare Programmierung das optimale Einrichtungsverteilungsmuster auf der Grundlage der identifizierten Beschränkungen definieren.
Da dies jedoch mathematische Formeln verwendet, ist keine subjektive Eingabe zulässig.
Simulationsmodelle
Ein Simulationsmodell ist definiert als ein Modell, das auf der realen Welt basiert. Wenn das Modell erstellt wurde, können Sie mit dem Modell experimentieren, um zu sehen, wie sich Änderungen am Modell auf die Gesamtkosten des Logistiknetzwerks auswirken können.
Wenn Sie beispielsweise die Einschränkungen im Netzwerk ändern, können Sie mithilfe eines Simulationsmodells ermitteln, wie sich dies auf die Kosteneffizienz des gesamten Netzwerks auswirkt.
Damit ein Simulationsmodell effektiv ist, müssen Sie erhebliche Datenmengen zu Transport, Warehousing, Arbeitskosten, Materialhandhabung und Lagerbeständen erfassen, damit das Modell die Änderungen genau widerspiegelt, wenn Sie Änderungen an den Bedingungen vornehmen. .. Die Änderungen am Simulationsmodell führen jedoch nicht zu dem optimalen Logistiknetzwerk, wie es durch das Optimierungsmodell erzeugt wird. Es werden nur die Änderungen ausgewertet, die am Modell vorgenommen wurden. Diese Art von Modell ist sehr nützlich, wenn Unternehmen allgemeine Entscheidungen im Netzwerk getroffen haben und sehen möchten, welche Auswirkungen die Änderungen insgesamt haben werden.
Heuristisches Modell
Ähnlich wie Simulationsmodelle erzeugen heuristische Modelle keine optimale Lösung für ein Logistiknetzwerk.
Ein heuristisches Modell wird verwendet, um ein großes Problem auf eine überschaubare Größe zu reduzieren. Es muss verstanden werden, dass heuristische Modelle keine Lösung garantieren und dass eine Reihe von heuristischen Modellen der gleichen Frage widersprechen oder unterschiedliche Antworten geben können und dennoch für die gesamte Schaffung eines logistischen Netzwerks nützlich sein können.
Heuristische Modelle werden oft als "Daumenregel" bezeichnet, die bei der Erstellung eines Logistiknetzwerks nützlich sein kann.
Zum Beispiel kann ein heuristisches Modell verwendet werden, um den besten Standort für ein Distributionszentrum zu betrachten, das mindestens zehn Meilen vom Marktgebiet, fünfzig Meilen von einem großen Flughafen und mehr als dreihundert Meilen von der nächstgelegenen Verteilung entfernt ist. Center. Ein heuristisches Modell betrachtet alle Bereiche, die in die definierten Parameter passen, und findet die am besten geeigneten Bereiche.
Aktualisiert von Gary Marion, Experte für Logistik und Supply Chain.
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