Neue Überstundengesetze für Einzelhändler in dieser Weihnachtssaison

HINWEIS: Der Kongress hat in dieser Woche beschlossen, den Start dieses Gesetzes zu verschieben, um den kleinen Unternehmen mehr Zeit für die Vorbereitung zu geben.

Der Dezember ist normalerweise die profitabelste Saison des Jahres für Einzelhändler. Die Feiertage bedeuten erhöhten Ladenverkehr, Verkäufe und Gelegenheiten, um Endergebnisse vor Ende des Jahres zu erhöhen. Das Arbeitsministerium der Vereinigten Staaten (DOL) hat jedoch im Dezember mit der Einführung neuer Überstundenregelungen, die voraussichtlich die Arbeitskosten deutlich erhöhen werden, für Kleinunternehmen auf den Plan gerufen.

Im Einzelnen hat der DOL die Gehaltsschwelle für Arbeitnehmer angehoben, die Überstundenschutz erhalten, was bedeutet, dass Einzelhandelsleiter und andere Mitarbeiter, die zuvor als "freigestellt" eingestuft wurden, Anspruch auf Überstundenbezüge haben. Es wird geschätzt, dass dieses neue Gesetz den Überstundenschutz auf mehr als vier Millionen Beschäftigte ausweitet und die Arbeitsbudgets der Unternehmen stark belastet.

Bevor die Feiertage im nächsten Monat in vollem Gange sind, ist es entscheidend, dass Einzelhändler damit beginnen, Strategien zu implementieren, um die Auswirkungen dieser neuen Vorschriften auf die Arbeitskosten zu minimieren. Die Ermittlung von Möglichkeiten, dies zu erreichen, kann durch die Nutzung der Datenressourcen eines Einzelhändlers ermittelt werden. Durch die Nutzung der gleichen datengesteuerten Prinzipien zur Optimierung der Lieferkette können Einzelhändler unnötige und teure Arbeitssteigerungen vermeiden, indem sie Arbeit und Personal optimieren.

Korrelieren von Datenpools zur Vorbeugung von Filialverkehr

Auf täglicher Basis sammeln Einzelhändler wertvolle Informationen zu Umsatz, Filialverkehr und Gesamtleistung - und diese Informationen gehen zurück auf Aktivitäten letzten Monat, letztes Jahr und noch vor einem Jahrzehnt.

Durch die Überwachung von Änderungen und Fluktuationen basierend auf Tag und Zeit des Jahres können Einzelhändler diese historischen Umsatzerkenntnisse nutzen, um Filialverkehr in Echtzeit vorwegzunehmen.

Diese Messung kann noch genauer gemacht werden, indem akkreditierte Daten von Dritten geschichtet werden. Zum Beispiel kann die Berücksichtigung von Informationen über das Wetter Einzelhändlern helfen, zu verstehen, wie sich das Kaufverhalten kurz vor einem großen Schneesturm verhält.

Darüber hinaus kann der Einsatz von Geodaten und Volkszählungsdaten Händlern helfen, ihre Kunden nach Region zu verstehen, diese Informationen zu nutzen, um ihre Angebote zu optimieren, gezieltere Werbeaktionen zu implementieren und somit einen höheren Traffic im Laden zu erwarten. All diese Faktoren liefern ein tieferes Verständnis dafür, wie ein Geschäft in bestimmten Situationen und zu bestimmten Tages- und Jahreszeiten abläuft. Letztlich hilft dies dem Einzelhandelsmanager, eine effizientere Personalstrategie umzusetzen, die sicherstellt, dass der Laden während der erwarteten Auslastungszeiten genug (und nicht zu viele) Aufbauten auf dem Boden hat und dass sie während der langsameren Einkaufszeiten kein Geld für Arbeit verschwenden.

Verstehen der Mitarbeiterleistung bedeutet optimierte Personalausstattung

Zeichnen von Korrelationen zwischen einzelnen Filialdaten wie Fußgängerverkehr, Volumen und Umsatz mit Informationen aus HR-Daten wie Mitarbeiterleistung und Gehaltskosten können Einzelhandelsmanager dabei unterstützen, die Planung für einen anderen Tag zu planen Teile. Entscheider auf Filialebene können Informationen über Mitarbeiterqualifikationen und Kosten pro Arbeitsstunde gegen Daten verwenden, die die mit jeder Schicht verbundenen Anforderungen offenlegen, sodass sie strategischere Entscheidungen darüber treffen können, wer an bestimmten Tagen am wertvollsten, effektivsten und effizientesten ist. und während bestimmter Zeiträume.

Darüber hinaus können diese Daten Einzelhändlern dabei helfen, einen Schritt weiter zu gehen und ihre Teams und Mitarbeiter nach Abteilungen zu optimieren. Durch die Analyse der Informationen, die sie bereits über In-Store-Promotions und Sales-Insights zur Verfügung haben, können Manager bestimmen, welche Mitarbeiter in jedem Bereich des Geschäfts am produktivsten sind. Zusätzlich können diese Manager auch bestimmen, welche Kohorten von Mitarbeitern die Fähigkeiten der anderen ergänzen und daher als Team gut funktionieren. Durch diese Maßnahme kann der Manager sicherstellen, dass das produktivste Team während der geschäftigsten oder anstrengendsten Tageszeit eingeplant ist. Wenn Sie versuchen, die mit den neuen Überstundenregelungen des DOL verbundenen Kosten zu bekämpfen, kann die Analyse der Daten eines Einzelhändlers dazu beitragen, die Produktivität zu steigern, indem Sie die am besten geeigneten Mitarbeiter strategisch am besten platzieren.

Optimieren der Conversion-Raten und Erhöhen der Käuferausgaben

Alle Einzelhändler wissen, wie herausfordernd es sein kann, Browser in Ladengeschäften in Käufer zu verwandeln - und es ist noch schwieriger, sie davon zu überzeugen, mehr Geld auszugeben. Durch die Nutzung von Transaktionsdaten mit Verkehrsinformationen im Laden können Einzelhändler effektiv ermitteln, in welchen Bereichen sie gut abschneiden und welche Bereiche verbessert werden können. Basierend auf dieser Analyse können Einzelhändler herausfinden, welche Gruppen von Artikeln am häufigsten zusammen gekauft werden, und diese Produkte strategisch in der Nähe der Checkout-Linien platzieren, um die durchschnittlichen Käuferkäufe zu erhöhen.

Durch ein umfassendes Bild der Conversion-Raten eines Ladens können Retail-Entscheider einzigartige Einblicke gewinnen, wie Verkehr, Personal und Gewinn zusammenhängen - und wie diese Gleichung verbessert werden kann, um zusätzliche Lohnkosten aus den neuen Überstundenregelungen auszugleichen. ..

Ab dem 1. Dezember 2016 werden Einzelhändler mit der komplizierten Herausforderung konfrontiert, mit neuen Überstundenregelungen umzugehen, die wahrscheinlich zu höheren Arbeitskosten führen werden. Sie können jedoch effektiv navigieren und diese Probleme bekämpfen, wenn sie auf ihre Daten achten, um die Leistung von Produkten und Mitarbeitern besser zu verstehen, und diese Informationen nutzen, um ihre Prozesse kontinuierlich zu verbessern.