Management Science Karrieren

Managementwissenschaft ist ein ausgezeichnetes Gebiet für Menschen, die Spaß daran haben, Probleme zu analysieren und mathematische Modelle zu entwickeln, um Lösungen zu entwickeln. Starke Hintergründe in Statistik, Datenbankverwaltung und Computerprogrammierung sind die normalen Voraussetzungen. Ein verwandtes Gebiet ist Data Science.

Wall Street ist besonders von so genannten Quants oder quantitativen Experten fasziniert, aber alle Branchen können von ihren Fähigkeiten profitieren.

Ein wachsendes Feld ist das der künstlichen Intelligenz (KI), auch Expertensysteme genannt. Ziel ist es, Modelle zu erstellen, die die komplizierten Entscheidungsprozesse von Experten in verschiedenen Bereichen abbilden. Solche Modelle können, wenn sie richtig konstruiert sind, die Arbeit von Armeen von Experten leisten.

Die Banken bemühen sich, Kreditbewertungsmodelle zu verfeinern, die die Kreditwürdigkeit von Kredit- und Kreditkartenantragstellern bewerten. Dies ist eine Form von Expertensystem.

Versicherungsunternehmen verfügen über eigene Scoring-Systeme, die Bewerber nach Policen bewerten und entscheiden, ob sie zu welchen Prämien angenommen werden sollen. Dies ist eine andere Art von Expertensystem.

Brokerfirmen sind an Modellen interessiert, die die Zufriedenheit eines Kunden mit seinem Broker vorhersagen, vorschlagen, was der Broker tun könnte, um zu verbessern und / oder vorherzusagen, welche Kunden so unzufrieden sind, dass sie in unmittelbarer Gefahr sind, ihre Konten zu schließen. ..

Benötigte Fähigkeiten:

Um Manager einer Management-Wissenschaftsgruppe zu werden, sind normalerweise ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.

Die Kundenbasis für die Managementwissenschaft ist die Bevölkerung von weniger technisch versierten Managern im Unternehmen. Um effektiv mit ihnen arbeiten zu können, müssen Sie in der Lage sein, komplizierte statistische Konzepte in einem jargonfreien Englisch zu beschreiben.

Einige Unternehmen sehen endlich den Wert der Erstellung paralleler Tracks für technische Experten, die keine großen Gruppen von Mitarbeitern verwalten möchten.

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