Analyse qualitativer Forschungsergebnisse mit einem Codebuch

Das Marktforschungsbudget eines Kleinunternehmers oder eines Heimunternehmens hat im Allgemeinen keinen Spielraum, um große Summen für Software auszugeben, um die für die Geschäftsentwicklung gesammelten qualitativen Daten zu analysieren. Diese Artikelserie enthält Schritt-für-Schritt-Informationen darüber, wie eine normale Textverarbeitungsanwendung verwendet werden kann, um eine Textanalyse für qualitative Marktforschung durchzuführen. Die beschriebenen Verfahren können auf die Analyse von quantitativen Daten angewendet werden, die aus Umfragen, Gruppengruppendiskussionen und Tiefeninterviews gesammelt wurden.

Links zu allen Artikeln der Serie finden Sie unten.

Ein Leitfaden für Anfänger zu Do-It_Yourself Qualitative Datenanalyse

Schritt 1. Einrichten von Tabellen- und Spaltenüberschriften

Schritt 2. Vorbereiten eines Codebuchs für qualitative Daten

Schritt 3. Vorbereiten des Tabelle zur Datentriangulation

Schritt 4. Zuweisen der Codes zur Vorbereitung der Datenanalyse

Schritt 5. Sortieren mit kombinierten und isolierten Codes durchführen

Schritt 6. Code-Validierung und Zusammenführen von Datentabellen durchführen < Schritt 7. Erweiterte Überlegungen in der qualitativen Datenanalyse

Codebuch-Grundlagen

D er erste Schritt in der qualitativen Datenanalyse ist das Codieren. Ein Code ist ein

Label , um ein Konzept oder einen Wert zu markieren, der in einer Erzählung oder einem Text gefunden wurde.

Codebücher enthalten Definitionen von Themen und Unterthemen, die als Referenzen für die Kodierung von narrativem Text dienen. Die Themen können diejenigen sein, die von den Befragten tatsächlich ausgedrückt werden (diese werden

in vivo -Codes genannt) oder solche, die vom Forscher konstruiert oder abgeleitet werden.

Jedem Thema und Unterthema wird eine bestimmte Nummer zugewiesen, die zum Sortieren der Textdaten und zum Verschieben der Orte im Erzähltext für eine tiefergehende Analyse verwendet werden kann. Codierung verbessert die Zuverlässigkeit, da sie eine Struktur und Übereinstimmung über wichtige Definitionen, Konstrukte und Themen schafft.

Zuverlässigkeit bei der Codierung

Es ist nicht immer offensichtlich, welcher Code einem bestimmten Text zugewiesen werden sollte.

Ein häufiges Zuverlässigkeitsproblem besteht darin, dass Codierer oder Bewerter nicht immer ähnliche Textpassagen genau gleich codieren. Die Zuverlässigkeit kann verbessert werden, indem sichergestellt wird, dass eindeutige Kategorien für die Codierung verwendet werden.

Die Zuverlässigkeit über zwei oder drei Codierer kann berechnet werden. Dieser Inter-Rater- oder Inter-Coding-Zuverlässigkeitsindex wird zeigen, ob der Forscher das Codierungsschema überarbeiten muss. Die Formel für die Berechnung des Inter-Rater-Zuverlässigkeitsindex lautet:

Zuverlässigkeit

• = Anzahl der Vereinbarungen / # Gesamtcodes (# Codeabsprachen + # Codediskrepanzen) wobei:
• Codeabsprachen = gleich Codes wurden von zwei oder mehr Codierern gewählt

1. Code-Unstimmigkeiten = verschiedene Codes wurden von zwei oder mehr Codierern gewählt
2. Codierungsansätze

Drei sehr unterschiedliche Codierstrategien existieren:

Codebucherstellung nach Theorie < Codierung durch Induktion (nach "Grounded Theory")

1. Codierung nach ontologischen Kategorien
2. Codebuch Erstellung nach Theorie
3. Bei einem theoretischen Ansatz zur Erstellung eines Codebuchs Der Forscher erstellt eine Liste von Begriffen, die auf den in den Forschungsfragen oder der Hypothese gefundenen basieren.Mit analytischen Frameworks und Analysetafeln arbeitet der Forscher die Erzählung durch und kodiert den Text nach theoretischem Denken.

Um mehr über

Kodierung durch Induktion

(nach Grounded Theory ) oder Kodierung durch ontologische Kategorien zu erfahren, besuchen Sie diesen Artikel. Das Themencodebuch - eine Referenztabelle Wie in der folgenden Tabelle gezeigt, werden dezimale numerische Codes zum Identifizieren von Themen verwendet. Das Identifizieren der Themen und Codes auf diese Weise ermöglicht eine einfache Sortierung während der Datenanalyse. Die Codebuch-Tabelle ist von der Datenaufzeichnungstabelle getrennt, die in Schritt 1 gezeigt wird. Die Code-Book-Tabelle dient als Referenz, aber es ist keine

aktive

-Tabelle. Zusätzlich zu den Definitionen der Themen und Unterthemen kann das Codebuch Kriterien enthalten, die zum Einschließen oder Ausschließen von Textinstanzen in den thematischen Kategorien verwendet werden. Ein sorgfältiger, logischer Entwurf des Codebuchs und der Indexierungsstruktur fördert die Leichtigkeit beim Codieren und letztendlich bei der Berichterstattung von Befunden. Ein empfohlenes Format für ein Codebuch ist konzeptionell logisch und folgt einer herkömmlichen sequentiellen Struktur einer Kontur.

Beispiel - Schritt. 2.

Ebene

2

		Auszug der 3-Ebenen-Codebuch-Tabelle	1
3	Thema	4. 0000
	Musik im Barrio (Venezuela)		4. 05
		Nucleo	- Musikunterricht M bis F nachmittags und Sa. Vormittags 4. 10
	Jeder lehrt einen - Grundvereinbarung
4. 105	Während Musikstudenten lernen, trainieren sie jüngere Schüler		4. 15
	Ensemblemusik stärkt das Gemeinschaftsgefühl		4. 20
	Klassische Musik ebnet den Weg für sozialen Wandel / soziale Gerechtigkeit
4. 205	Selbstidentifikation junger Musiker für immer verändert
4. 215	Orchester erhöht die soziale Stellung und fördert die Inklusion		Der nächste Schritt bei der Vorbereitung der Datenanalyse ist:

Schritt 3 - Wie man Daten für Analyse und Triangulation vorbereitet.

Quellen:

Dey, L. (1993). Qualitative Datenanalyse: Ein benutzerfreundlicher Leitfaden für Sozialwissenschaftler. London: Routledge und Kegan Paul.

_{LaPelle, N. R. (2004). Vereinfachung der qualitativen Datenanalyse mit allgemeinen Software-Tools. Boston, MA: Medizinische Fakultät der Universität von Massachusetts.}

_{MacQueen, K.E., McLellan, K., Kay, K. und Milstein, B. (1998). Codebuchentwicklung für die teambasierte qualitative Analyse.}

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_{, 31-36. Miles, M. B. und Hubermanm, A. M. (1994). Qualitative Datenanalyse: Ein erweitertes Sourcebook (2. Aufl.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.}