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Kreuztabellen oder Kreuztabellen sind quantitative Untersuchungsmethoden, die zur Analyse der Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen geeignet sind. Daten über Variablen werden in einer Tabelle oder Matrix aufgezeichnet. Ein Beispiel wird verwendet, um Informationen über die Variable zu sammeln.
Die häufigste Art von Daten, die in Kreuztabellen gesammelt werden, ist eine Zählung der Vorkommen der Variablen. Diese Anzahl oder Anzahl wird als Häufigkeit bezeichnet.
Die Matrix, die verwendet wird, um die Häufigkeit der Vorkommen der untersuchten Variablen anzuzeigen, wird aufgerufen. Eine Matrix wird verwendet, um Frequenzen für eine bestimmte Gruppe oder Bezeichnung anzuzeigen und zu analysieren.
Schwierigkeitsgrad
Durchschnitt
Erforderliche Zeit
Mehrere Stunden
Die Kreuztabellierung bietet eine Struktur für quantitative Daten.
Rohdaten lassen sich einfacher verwalten und verstehen, wenn sie strukturiert sind. Tabellen erlauben es, Daten über Variablen zu organisieren. Diese Tabellen werden oft als Kontingenztabellen bezeichnet. Kontingenz bezieht sich auf die Möglichkeit, dass eine Beziehung existiert.
Variablen beschreiben ein Attribut einer Person, einer Gruppe, eines Ortes, einer Sache oder einer Idee. Variablen können entweder kategorisch (qualitativ) oder quantitativ sein. Kategoriale Variablen sind beschreibend und geben oft etwas über die Gruppe an, von der die Daten abgeleitet sind. Beispiele für kategoriale Variablen sind Attributbezeichnungen oder Namen.
Eine Variable mit Kreuztabellen studieren
Forscher verweisen auf Häufigkeitstabellen mit Namen, die die Anzahl oder Anordnung von Variablen angeben, die untersucht werden.
Eine univariate Häufigkeitstabelle zeigt Daten über eine Variable an. Häufig werden die Daten in einer univariaten Tabelle in Gruppen eingeteilt, die aus einer Reihe von Werten oder Bezeichnungen bestehen, denen ein Wert oder Rang zugewiesen wurde. Die Reihen werden dann in Ordnung gebracht. Ein Beispiel für univariate Daten wäre die Häufigkeit, mit der die Schüler Notenpunkte sammeln und in die Kategorien A, B, C oder 4. 0, 3. 5, 3. 0 für einen College-Kurs fallen.
Mehrere Variablen mit Kreuztabellen studieren
Wenn eine Häufigkeitstabelle Daten für mehr als eine Variable anzeigt, wird sie als gemeinsame oder bivariate Kontingenztabelle bezeichnet. Bivariats-Häufigkeitstabellen zeigen häufig Daten in einer Zweiwege-Anordnung. Ein Beispiel für bivariate Daten wäre die Häufigkeit, mit der Menschen aus verschiedenen Regionen (Norden, Süden, Osten, Westen) des Landes knusprige Imbissstuben oder zähe Imbissstuben auswählen.
Ein wenig mehr über Variablen
Quantitative Variablen können einem von zwei Typen zugeordnet werden: Diskret oder kontinuierlich. Diskrete Variablen können nur ein ganzzahliger Wert sein, also eine Zahl zwischen Null und Unendlich. Kontinuierliche Variablen können beliebige der möglichen Werte zwischen den zulässigen oder vereinbarten Maximal- und Minimalwerten in einem Wertebereich sein.In der Regel werden Variablentypen - diskret oder kontinuierlich - nicht gemeinsam in der gleichen Häufigkeitsverteilung verwendet.
Kreuztabellen erlauben Vergleiche von Häufigkeitsverteilungen
Daten von Häufigkeitsverteilungen können auch visuell dargestellt werden, wie in einem Diagramm. Verteilungen werden verglichen, indem vier Merkmale der Daten betrachtet werden: Mitte, Verteilung, Form und Unregelmäßigkeiten. Mitte bezieht sich auf den Punkt, an dem die Hälfte der Daten auf beide Seiten eines zentralen Punktes fällt.
Die Streuung bezieht sich auf die Variabilität der Daten, wobei eine weitverbreitete Angabe eine größere Variabilität als eine enge Streuung anzeigt. Shape bezieht sich auf Symmetrie, Schiefe oder Peaks und Täler der Verteilung. Unregelmäßigkeiten beziehen sich auf Lücken oder Ausreißer im Datenmuster.
Kreuztabellierungssoftware
Eine Reihe von Softwareanwendungen ist auf Kreuztabellenforschung spezialisiert. Das Greenbook, der Leitfaden für Käufer von Marktforschungsdiensten, listet 14 Kreuztabellierungs-Anzeigesoftware in ihrem Verzeichnis auf.
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