Was ist eine geschichtete Zufallsprobe?

Eine geschichtete Zufallsauswahl ist eine Art probabilistischer Stichprobenverfahren. Die zwei grundlegenden Teile dieses Probentyps sind: 1) Es ist stratifiziert und 2) es ist probabilistisch. Was bedeutet das genau und warum ist es wichtig? Eine geschichtete Zufallsauswahl wird auch als proportionale Zufallsstichprobe oder Quotenstichprobe bezeichnet.

Was ist eine geschichtete Zufallsprobe?

Eine Stichprobe ist eine Mini-Darstellung einer größeren Population.

Proben können informell oder formal bestimmt werden. Aber Proben, die systematisch nach bestimmten wissenschaftlichen Methoden entwickelt werden, werden allgemein als nützlicher für Verallgemeinerungen über die größere Population angesehen.

Was bedeutet geschichtet?

Geschichtete Stichproben bestehen aus homogenen Untergruppen, die in bedeutender Weise als voneinander getrennt betrachtet werden. Eine Sammlung dieser homogenen Untergruppen wird als Schichten bezeichnet. Diese Methode der Stichprobenverfahren ermöglicht es der Population, sich in homogene Untergruppen aufzuteilen, aus denen einfache Stichproben ausgewählt werden können.

Warum ist eine geschichtete Probe nützlich?

Ziel der geschichteten Zufallsauswahl ist die Auswahl von Teilnehmern aus verschiedenen Untergruppen, von denen angenommen wird, dass sie für die durchzuführende Forschung relevant sind. Zum Beispiel könnten die Ergebnisse einer Studie durch die Attribute der Probanden beeinflusst werden, wie Alter, Geschlecht, Berufserfahrung, Rasse und ethnische Gruppe, wirtschaftliche Situation, erreichten Bildungsgrad und so weiter.

Eine geschichtete Stichprobe ist so konstruiert, dass von diesen potenziell einflussreichen Merkmalen vernünftigerweise angenommen werden kann, dass sie das Muster dieser Merkmale in der Gesamtbevölkerung widerspiegeln. Auf diese Weise spiegelt die Probe die Population wider, von der sie genommen wurde, aber die Probe kann nicht als

repräsentativ der größeren Population bezeichnet werden. Denken Sie daran, dass die Auswahl von Mitgliedern einer stratifizierten Stichprobe kein zufälliger Prozess ist. Das heißt, sobald die Schichten etabliert sind, wird eine einfache Zufallsabtastung verwendet, um die Mitglieder der Proben

für jede Schicht auszuwählen. Was bedeutet Probabilistik?

Eine stratifizierte Zufallsstichprobe ist probabilistisch, da jede Methode, die zur Auswahl der Stichprobenpopulation verwendet wird, eine einigermaßen zuverlässige Methode zur Schätzung darstellt, wie repräsentativ die Stichprobenpopulation für die größere (Universums-) Population ist, aus der die Stichprobe ausgewählt wurde. Mit anderen Worten, eine probabilistische Probe erlaubt es einem Forscher, die Wahrscheinlichkeit

abzuschätzen, dass die ausgewählte Probe die größere Population, aus der die Probe gezogen wurde, repräsentiert oder nicht repräsentiert. Beispiele Verwenden Sie geschichtete Zufallsauswahlmethoden, wenn Interesse an den Unterschieden zwischen homogenen Untergruppen und der größeren Stichprobenpopulation insgesamt besteht.

Angenommen, eine Gruppe von Geschäftskunden kann in drei Gruppen eingeteilt werden: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) und Babyboomer. Darüber hinaus haben wir Grund zu der Annahme, dass sowohl die Gen-Xers als auch die Gen-Yers relativ kleinere Minderheiten der gesamten Geschäftsklientel sind. Gen-Xers machen etwa 5 Prozent der Gesamtbevölkerung der Klientel aus und Gen-Yers machen etwa 10 Prozent der Klientel aus.

Eine einfache Stichprobe von 100 Mitgliedern (n = 100) könnte 5 Gen-Xer und 10 Gen-Yer erzeugen, wenn wir einen Stichprobenanteil von 10 Prozent verwenden. Es wäre möglich, noch weniger Gen-Xer und weniger Gen-Yers als in der Stichprobe zu bekommen - nur zufällig. Die Stratifizierung wird wahrscheinlich zu repräsentativeren Ergebnissen führen. Sagen wir, wir wollen mindestens 25 Leute in jeder Gruppe haben. Wenn wir noch eine Probe von 100 (n = 100) nehmen, können wir 25 Gen-Xer, 25 Gen-Yers und 50 Baby-Boomer testen.

Wir wissen, dass 10 Prozent der Bevölkerung Millennials oder Gen-Yers sind (oder etwa 100 unserer Klienten. Eine zufällige Stichprobe von 25 Klienten wird einen Strichprobenanteil von 25/100 oder 25 Prozent geben. Wir wissen auch dass 5 Prozent der 50 Kunden, die es nicht sind, Baby-Boomer sind Gen-Xer. Dies bedeutet, dass die innere Stratum Fraktion 25/50 oder 50 Prozent.

Also 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers ist insgesamt 150 unserer Kundenstichprobe Da die Gesamtzahl der Kunden 1000 beträgt, subtrahieren wir die Gen-Xer plus die Gen-Yers (insgesamt 150 Kunden), wodurch 850 Kunden übrig bleiben, die Babyboomer sind. Der Anteil für die Baby-Boomer beträgt 50/850 oder etwa 5. 88 Prozent.

Zwei Dinge sind offensichtlich: (1) Die drei Gruppen sind innerhalb der Gruppe homogener als in der gesamten Population, dh es gibt weniger Varianz, was die Möglichkeit für eine größere statistische Genauigkeit bietet. (2) Und da die Stichprobe stratifiziert wurde, wird es genug m jede Gruppe in der Lage sein, aussagekräftige Untergruppen-Inferenzen zu erstellen.

Eine stratifizierte Stichprobe könnte der einfachen Stichprobe vorgezogen werden, wenn es wichtig ist, die Gesamtpopulation darzustellen und die wichtigsten Untergruppen der Population darzustellen, insbesondere wenn die Untergruppen recht klein sind, aber auf wichtige Weise unterschieden werden. Mithilfe von stratifizierten Sampling-Methoden kann ein Forscher effektiv sicherstellen, dass Untergruppen bei der Diskussion der Forschungsergebnisse differenziert werden können.